负整数带小数转二进制（有关C++问题）

浮点数使用IEEE754浮点标准保存
以下内容需要知道二进制小数转换十进制计算方法和整数一样，都是对每一位用2的幂加权。
另外非计算机相关专业的人士可能需要反复阅读，不是很好理解

IEEE浮点标准用 V = (-1)^s * M * 2^E的形式表示
V就是值
符号(sign)s决定正负，对于0有特殊处理
有效数(significand)M是一个二进制小数，范围在1~2或0~1之间
指数(exponent)E是2的幂（可以是负数），对浮点数加权

浮点数划分成3个域
一个单独符号位编码s
k位指数域 exp = e(k-1)...e(1)e(0)编码指数E
n位小数域 frac = f(n-1)...f(1)f(0)编码有效数M，但被编码的值依赖于指数域是否为零。

在C/C++中的float下 s有1位，exp有k=8位，frac有n=23位，double变量下k=11,n=52

根据exp的值，编码分三种状况：
1.规格化值
最普遍的状况，当exp的位模式既不是全为0也不是全为1时，就都属于这种状况。此时，指数域解释为偏置形式，E = e-Bias（e减Bias)，e是无符号数，而Bias是一个等于2^(k-1) -1的偏置值。由此产生了指数的取值范围，float: -126~127，double: -1022~1023
小数域解释为描述小数值f，在0~1之间，有效数定义为M = 1+f，这样隐含了开头的1，免费获得了一个额外的精度位

2.非规格化值
指数域全为0，就是非规格化的值，此时，指数值是 E = 1 - Bias(Bias定义同上），有效数的值是 M = f，没有开头的1。 值得注意的是这种方法对0的表示。+0.0的浮点表示中，位模式全为0：符号位是0，指数域全0，小数域也是0。而-0.0只有符号位是1，其他全0

3.特殊值
指数域全为1，就是这类数。
当小数域全为0时，得到的值表示无穷，s=0正无穷，s=1负无穷。当这两个非常大的数相乘或对某数除以0可以得到溢出的结果。