请问什么是中介变量与调节变量？他们二者的区别是什么？能否在组织行为学中举例说明？

来源：百度知道编辑：UC知道时间：2024/05/18 06:13:39

我若想深入了解调节变量与中介变量的知识，应该看什么参考书呢？张晓峒的《计量经济学》可以吗？

中介变量：考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。

例子：双11刚过，各位宅男宅女的花呗应该已经透支了。言归正传，买家通过淘宝购买商品，这时淘宝这一平台就相当于中介变量，买家相当于自变量，商品相当于因变量。

调节变量：如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。

例子：原本夫妻关系和谐，因为第三者插足，使之原来的关系变差，那么第三者就相当于调节变量，改变两个变量之间关系的强度或方向。这个很好理解。

区别：没有本质区别的，便是基本相同。

调节效应和交互效应在统计模型上无本质区别；但调节效应能够指定谁是自变量，谁是调节变量；而交互作用地位是等价的。

在交互作用分析中, 两个自变量的地位可以是对称的, 其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用, 交互效应就存在。但在调节效应中, 哪个是自变量, 哪个是调节变量, 是很明确的, 在一个确定的模型中两者不能互换。