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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/08 16:02:55
Just as investigators may use inappropriate tests, they may also violate the assumptions made by the test they use. (Of course, this would make them inappropriate as well!) For example, investigators, in reviewing their data, often decide that analysis of variance is the appropriate statistical treatment. They use it, violating the main assumption of the test, namely, that the experiment was designed to use analysis of variance. If you want to use analysis of variance, you have to decide to use it while you are designing the experiment not after the data are gathered. An even bigger problem is encountered when experimenters enter their data into one of the myriad computer statistical packages and perform every test in the package, looking for any test that might yield "significant differences." It is doubtful that any statistician would endorse this practice.
Likewise, the selection of the criterion value (alpha,
抗议对统计数据测试的臆断
正如审查者会使用不恰当的测试一样，他们也会指责他们所使用的测试的臆断。（当然，这也同样会使他们的判断不够正确）比如说，审查者们，在审核他们的数据的时候，经常把充满矛盾的分析报告误当成恰当的统计。他们使用它，抵制测试主要的错误判断，也就是说，试验是被设计成使用矛盾的分析报告。当你想要使用这些充满矛盾的分析报告，你必须决定使用它当你正在设计试验而不是在这些数据都收集完毕之后。还将遇到的一个更大的问题就是当实验者们将他们的数据输入他们众多的电脑数据包中的一个并且执行其中的每一项测试，寻找任何能产生意义重大的差异的测试。是否所有的统计学家都愿意进行这样的练习说值得怀疑的。
先给你翻这一段哈，你先看看，如果合适，下次继续o(∩_∩)o
继续：同样的，对价值准则（阿尔法，显著的水准或P价值）选择必须在试验之前，而不是在其后。诚然，大多数实验者甚至不加考虑价值准则，盲目地接受那些完全随意武断为0.05或0.01的价值。即使如此，那些价值也必须在试验之前被明确地或含糊地挑选。一旦实验数据被收集完毕，再要挑选一个更为宽松的0.06的标准就太晚了。类似的，一个审核者可以在一个控制点之后的一个时间段里收集数据，每一次数据收集都在相应的处理之前。比如说，在一次药剂量反应的研究中，一个审查者可以作控制测量，然后对待对象随着每个小时药剂量的增加。这个本身不是一个坏的设计，除了报告的次序应该是随机的以外。然而，审核员也许会运用这一测试来比较不同剂量药物的不同反应。这是不恰当的，因为这个测试要求数据集是独立的。而在这种情况下，很显然他们不是(独立的)。任何一个都有可能受前一个的影响。
就对统计测试不恰当的使用来说，对臆断的抗议通常是在无知地进行着。望有相同的观点。
LZ,我在深夜给你翻可是很辛苦的哦o(∩_∩)o
ku,an shi lu guo
违犯统计测试的做法。 调查员也许使用不适当的测试，他们也许也违犯测试做的假定他们使用。 (当然，这将使他们产生错误!) 例如，调查员，在回顾他们的数据，经常决定差异分析是适当的统计方法。 他们使用它，违犯测试的主要做法，即，实验被设计使用差异分析。 如果您想要使用差异分析，您必须决定使用它，当您设计实验时没有，在数据被迫会集之后。 一个更大的问题是