刚刚查看了服务器日志，发现百度蜘蛛来过了

蜘蛛是自动的随机的不会天天来
搜索引擎服务器会一刻不停的从互联网上抓取网页，存放到本地的机器上，然后建立索引，并且对外提供检索服务。典型的工作流程是
1。搜集
在这个流程中，用网络爬虫 或者叫spider的程序模块，不断地从web上寻找网页并且下载下来。最长用的方法是，把整个web网络看作是一个有向图，从种子URL集合开始，开始抓取并且存到本地，并且解析出网页内容中包含的url链接，然后把这些新的url加到url集合中。一般按照宽度优先的方式来查找。 这个过程不断重复直到URL集合中所有链接都已经采集过，或者是采集时间限制到了，或者是所有的不超过某一深度的连接都已经采集过了。这些下载下来的网页的标准html文本，以及采集url，采集时间等要素都要记录下来。
采集器还要注意对被采集网站的影响，避免采集造成攻击式的后果。
2。预处理
这个过程比较复杂
2.1 对html网页进行解析并且建立索引
html网页需要去掉html标签和一些垃圾连接，比如广告等。 对于网页的正文内容要建立索引。 索引是检索最重要的数据来源，对于检索速度和效果影响是根本性的。在索引中词和网页都用数字来标记。 常用的是倒排索引，格式如下 termid : docid1 docid2 ...docid3 . 其中termid也就是我们常说的词，（这个要通过对网页内容切词/分词之后得到），在索引中一般用词的编号来代替。docidx是所有包含该term的网页的编号。
2.2 计算每篇网页的重要程度。 一般各个网站的首页都比较重要，需要赋予较高的权重。常用的方法是利用网页之间的链接关系,类似学术研究上的相互引用关系,来计算每个网页的重要性,这就是page rank . google就是靠它起家的.
2.3 重复网页的消除. 网络上的网页多是好几份的,大家你抄我的我抄你的,连个错别字都不会改的情况都存在. 这些重复网页浪费了搜索引擎的代价,更重要的是影响检索的效果.
3. 检索服务
我们在检索端输入查询串之后,要经过分词处理.然后利用的到词,得到termid,到前面2.1 生成的索引查找, 得到符合检索条件的网页的id. 然后用网页的内容计算的权重和2.2 计算