如何建模预测物价CPI ？ 说下思路就可以了。谢谢

适应性预期与理性预期是理论，在其基础上建立的模型也有很多的，要根据每个国家、每个时期而定或进行调整的。

如果是要做实证和模型类的文章，基本思路就是收集与CPI本身及相关经济变量的数据，比如GDP、利率等，将这些变量放在一起建立模型（比如协整模型、VAR模型、或者是一些非线性的模型），通过这些模型计算得到的结果，能够找到CPI与其自身过去的变化以及相关经济变量变化之间的联系，而通过这种联系对将来走势进行预测。

这些计量模型不光是对CPI，而且是对所有经济方面进行解释和预测的基础，如货币总量、国民收入等，而要选择哪种模型，要进行尝试和拟合，哪种模型对数据拟合的好，解释能力强，哪个模型就是适用的。模型是基于数学推导的，但并不需要运用模型的人去做数序工作，有很多专业的计量软件，只要把数据输入，直接选择模型种类，就可以得到计算结果，如eviews,sas,spss,gauss,microfit,statas,matlab等等。

还有，建议参考一下这篇文章：肖争艳,陈彦斌.中国通货膨胀预期研究:调查数据方法[J].金融研究,2004 (11) .

CPI有自身的计算模型。在我看来，在预测方面，没有什么比这个更“可靠”了。所以你有以下思路：

1），使用适应性预期。利用的模型（实际上就是数据，因为别人已经给你算好了）就是CPI的历史数据。只要计算一下CPI在过去时期里的走势，然后将这个走势当成未来的走势就可以了。（这个就是适应性预期，认为以前怎么涨，接下来就怎么涨）

2），使用理性预期。首先收集CPI的历史数据，然后收集当前和以前任何关于价格的消息和政策措施。根据历史数据的变化以及政策措施的变化，自主地预测下一期CPI。操作点是：政策措施的变化是关键。

基本上就这两个了。

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嗯，还是llxw2006同学说得更清楚些。偶只知道使用的理论以及基本方向，但具体模型如何操作则不是很清楚。受教了。