基于小波变换的图像特征提取

小波变换进行图像目标识别的具体算法步骤为：
(1) 选取小波函数，确定小波变换的平移范围及变换尺度的数目及范围。
(2) 用小波基函数对目标论域中的参考图像进行小波变换。在此基础上进一步提取不同尺度下图像的特征信息。
(3) 采用与步骤2相同的方法对输入图像进行处理，得出相应小波变换的图像特征信息。
(4) 获取输入图像的旋转校正角，并对输入图像进行相应的旋转。
(5) 定义输入图像相对参考图像的隶属函数，并分别设置比较轮廓（和比较不同细节）时的阈值。
(6) 若有必要，进一步比较输入图像与候选目标在水平、垂直、对角不同方向的细节分量。
(7) 确定图像轮廓和图像细节在最终识别结果中的加权因子。
(8)计算识辨结果，根据最大值原理确定最后识别结果。

MATLAB 里有图像文件输入输出处理函数，有小波变换函数
函数可以直接调用，大大节省了编程工作量。（查MATLAB手册，了解函数参数定义和用途）。

你的工作重点是弄懂小波变换的原理和如何运用，选取小波，确定旋转校正角，消噪阈值，分解尺度和尺度层次等，及隶属函数的建立。考虑如何优化这些工作。比较处理结果，得出你的结论和见解。