Sobel和Kirsch算子的优缺点

Soble算子对噪声有抑制作用，因此不会出现很多孤立的边缘像素点。Sobel算子对边缘的定位不是很准确，图像的边界宽度往往不止一个像素，不适合于对边缘定位的准确性要求很高的应用。Prewitt算子：对噪声有抑制作用，抑制噪声的原理是通过像素平均，但是像素平均相当于对图像的低通滤波，所以Prewitt算子对边缘的定位不如Roberts算子。该算子与Sobel算子类似，只是权值有所变化，但两者实现起来功能还是有差距的，据网上查阅资料得知Sobel要比Prewitt更能准确检测图像边缘。