最小二乘法拟合

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/17 19:24:25
x=[-0.3045 -0.3046 -0.3047 -0.3048 -0.3049 -0.3050
0.1980 0.1977 0.1974 0.1971 0.1968 0.1965
-0.3880 -0.3848 -0.3816 -0.3784 -0.3751 -0.3719
-1.0573 -1.0562 -1.0552 -1.0542 -1.0531 -1.0521]

Y=[-0.3046 -0.3047 -0.3048 -0.3049 -0.3050 -0.3051
0.1977 0.1974 0.1971 0.1968 0.1965 0.1961
-0.3848 -0.3816 -0.3784 -0.3751 -0.3719 -0.3687
-1.0562 -1.0552 -1.0542 -1.0531 -1.0521 -1.0511]

Y=A*x

请问各位高手,如何应用最小二乘法拟合出矩阵A

用最小二乘法回归直线方程Y=mX+b,求m,b步骤:
测定n个Xi,Yi数据
计算XiYi,Xi2
计算∑Xi 、∑Yi 、∑XiYi 、∑Xi^2
计算m,b
m=(∑Xi∑Yi-n、∑XiYi)/((∑Xi )^2-n∑Xi^2)
b=(∑XiYi -m∑Xi^2)/∑Xi

Y=0.998909107717491*x