化工中译英part2

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/04/28 19:29:16
The optimization problem was solved using sequential quadratic programming (SQP) and the performance was compared for different objective functions. In this work, the duration of the polymerization was limited to short reaction times (interval I).This was the first attempt of matching a full PSD to a target distribution in an emulsion polymerization process. Immanuel and Doyle III (2002) presented an open-loop optimization study for the control of the full PSD in the emulsion copolymerization of VAc and BuA. A first principles model was used to generate optimal feed profiles (surfactant and monomers) to attain a target PSD using a genetic algorithm. Flores-Cerrillo and MacGregor (2002) addressed the control of the PSD of styrene emulsion polymerization using available on-line (temperature) and off-line (PSD) measurements to predict the final PSD and, if necessary to perform mid-course corrections. They assumed that one off-line PSD measurement is made using a sample taken at 30 min the

优化问题通过使用连续二次程序（SQP）得到了解决。计算结果和不同的目标函数进行了比较。在本文中，聚合时间被限制在短期反应时间内(间隔I)。这是第一次尝试使乳液聚合过程中一个完整的PSD和一个目标分配相匹配。Immanuel和Doyle III (2002年) 介绍了一个用于控制醋酸乙烯酯和丙烯酸丁酯乳液共聚中整个PSD的开环优化研究。第一个理论模型用来产生最优投料配制（表面活性剂和单体）以达到使用遗传算法得到一个目标PSD的目的。Flores-Cerrillo and MacGregor(2002年)处理了利用可用在线（温度）和离线（PSD）测量对苯乙烯乳液聚PSD的控制，并预测了最后的PSD，当然，如果有必要，也可以过程中的更正。他们猜测一个离线PSD测量是以一个在30分钟取出且在150分钟结果可用的样品构成的。目标PSD是一个双峰分布，操纵变量是乳化剂在150 min的一次注射。Doyle III等人(2003)提出了一个以混合模型（第一理论模型与对PSD残余的最小二乘关联）为基础的PSD批次控制方法。他们同时考虑了对表面活性剂投料速率（或浓度）和引发剂投料速度的操纵来追踪双峰分布。在这一方法中，整个PSD的在线测量是假设可以做到的，但实际上，这仍然是一个富有挑战性的课题。Wang and Doyle III (2004)研究了PSD的可测性。一个参数被引入以表明得到的PSD和客观PSD的接进程度。他们指出初始反应条件，反应温度和单批时间是这一课题制约因素。这一贡献中的目的是希望使聚合反应器在一个最优时间方法下运行而同时仍能得到期望的PSD。一个过程的最优时间操作有助于过程强化（改善过程中的空间，时间，能量，原材料等效率），这在最近已吸引了许多注意。这篇文章的结构如下：第2部分描述乳液聚合PSD演化模型，第3和第4部分制订最优问题及讨论其数值解法，第5部分给出了动力优化结果。

优化问题解决了使用序列二次规划（的SQP ）和表现相比，不同的目标函数。在这方面的工作，时间聚合是有限的短期反应时间（区间） ，这是第一次尝试相匹配，充分PSD的一个目标，分布在1乳液聚合过程。伊曼纽尔和杜可风三（ 2002 ）介绍了一个开放的闭环优化研究为控制充分的PSD ，在乳液共聚醋酸乙烯酯和bua 。第一个原则，模型，用来产生最优饲料概况（表面活性剂和单体） ，达