求中文翻译到英文

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/26 00:54:47
随着社会的的飞速发展，如何在海量的信息中迅速地提取出能够被用于决策的信息，是一个迫切需要解决的问题。数据仓库是随着关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展而提出的解决使用数据的一种新技术、新概念，它在传统数据库的基础上对数据进行重新组织，整合企业内部所有分散的原始的业务数据，并通过便捷有效的数据访问手段，可以支持企业内部不同部门，不同需求，不同层次的用户随时获得自己所需的信息，为决策者提供各种类型的数据分析。
本课题研究数据仓库的基本原理与实现技术，包括 OLAP数据立方体的构建、数据仓库的操作运算及基本数据挖掘算法等。应用Microsoft SQL Server2000数据库实现了一个数据仓库，利用DTS, Analyzing Service和Reporting Service等工具实现数据转换、数据立方体构建、数据分析与数据挖掘等功能。。
本文介绍了基于SQL Server2000的数据仓库的构建和分析方法，通过分析实例，详细介绍了使用Analysis Manager实现数据分析和数据挖掘的方法。最后介绍了使用MDX实现Analysis Manager不能实现挖掘方法以获得更好的分析结果。

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With the rapid development of the community, how the mass of information quickly to be able to extract information for decision-making, is an urgent need to address the problem. With the data warehouse is a relational database, parallel processing and distributed the rapid development of technology and the use of data to resolve a new technology, new concepts, which in the traditional database on the basis of the data re-organization, integrated enterprise scattered all The original business data, and through convenient and effective means of data access, can support the different departments within the enterprise, different needs, different levels of users ready access to the information they need to provide decision-makers of various types of data analysis.
The research data warehouse and realization of the basic principles of technology, including the construction of OLAP cube data, data warehouse and the operation of computing basic data mining algorithm. Application of Mic