PSO如何求解非线性方程组求解

PSO搜索需要一个适应度函数，粒子的好坏是根据其适应度来的，一个非线性方程组，比如说，
f1(x,y)=0;
f2(x,y)=0;

你要搜索它的解，需要定义一个适应度函数，你可以定义
|f1|+|f2|或者定义(f1)^2+(f2)^2,这样再搜索时寻找适应度函数值最小的那个解，最优粒子的适应度会越来越趋进0，当适应度函数值为0时，必有f1(x,y)=0;f2(x,y)=0;因此，就得到了方程组的解。

当然，你也可以根据侧重点的不同来定义适应度函数，例如，若希望优先考虑方程1，则可把适应度函数定义为10*|f1|+|f2|或者10*(f1)^2+(f2)^2，这里的10是我随意定的，实际中可根据需求来定。

另外，适应度函数，也不是一定向上面那么定义，你要定义为(f1)^4+(f2)^2等等也是可以的，只是最终的侧重点不同了，比如说，f1=0.1,f2=0.15,没有f1=0.3,f2=0.1的适应度好，显然是不合乎实际的。

再者，你还可以定义适应度函数为1/|f1| + 1/|f2| ，但是这样定义后，适应度函数值越大，粒子的适应度越好，在搜索的过程中，最优粒子的适应度函数值越来越大，但理论上适应度函数值为无穷大才行，实际搜索永远都达不到。

该说的我都说明了，以前写过PSO算法，这些都是自己的心得，不知道能否帮上你～～