找个专业人士给解释下这个公式

多元回归模型
其中x1,....,xm1是m1个变量
问题的提法是：你已经拥有有几组自变量下的函数值，要求确定一组系数β0，β1，。。。。。βm1
来得到一个多元线性函数：y1=β0+β1x11+β2x21+…+βmxm1
使得这个函数，在最小二乘意义下，是对问题中函数的最佳逼近。
说的再清楚一点就是，你只有一组数据，但希望得到因变量和自变量之间的关系
举例来说，方便起见，就看看m1=2的情形。
好比你有几组数据:
x1=2,x2=3时，y=4
x1=5,x2=6时，y=6
x1=2,x2=8时，y=1

现在希望确定一个线性函数y=β0+β1x11+β2x21
使得，这个函数尽量能准确拟合给定的数据。
即相当于需要确定系数β0，β1，β2

两个线性方程。
可以表示为
【y1,y2] 1 1
=[β0,β1,β2…βm]( x11 x12)
x21 x22
… …）
xm1 xm2
这是一种矩阵的表示形式。

不是太懂..多元线型回归方程.高数学的不好.等高人给你解答吧.

太麻烦了，好久不用都忘记了

可以肯定的是y2-y1=β1+β2.+…+βm 呵呵