bayes估计与传统的参数估计不同

与传统计量模型相对的统计方法1参数的解释不同:经典估计:待估参数具有确定值它的估计量才是随机的.如果估计量是无偏的该估计量的期望等于那个确定的参数.bayes待估参数服从某种分布的随机变量.2利用的信息不同:经估:只利用样本信息bayes要求事先提供一个参数的先验分布即人们对有关参数的主观认识是非样本信息.在参数估计中它们与样本信息一起被利用.3对随机误差项的要求不同,经典估计除了最大似然法在参数估计中不要求知道随机误差项的具体分布形式在假设检验与区间估计时是需要的.bayes要知道随机误差项的具体分布形式.4选择参数估计量的准则不同:经典估计以ols最大似然为准则求解参数估计量bayes要构造一个损失函数并以损失函数最小化为准则求得参数估计量.