关联法怎么用?有没有可供参考的案例

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/04 15:01:40
听说了一个方法,叫关联法。是用来解决和分析问题的,不是很明白,最好有案例

关联法有很多种,不知道楼主指的是哪种,我给你提供比较权威的一种
  关联矩阵法(relational matrix analysis,简称RMA)
  关联矩阵法是常用的系统综合评价法,它主要是用矩阵形式来表示个替代方案有关评价指标及其重要度与方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。
  应用关联矩阵法的关键,在于确定个评价指标的相对重要度(即权重Wj)以及根据评价主体给定的评价指标的评价尺度,确定方案关于评价指标的价值评定量(Vij)。
  关联矩阵法是因其整个程序如同一个矩阵排列而得名。关联矩阵法是对多目标系统方案从多个因素出发综合评定优劣程度的方法,是一种定量与定性相结合的评价方法,它用矩阵形式来表示各替代方案有关评价指标的评价值,然后计算各方案评价值的加权和,再通过分析比较,确定评价值加权和最大的方案即为最优方案。
  它的应用过程是:根据不同类型人员,确定不同的指标模块(又称一级指标),然后将指标模块分解获得二级指标(有些复杂的量表还包括三级指标),建立起具有层次结构的评估。这是它与一般的因素评分法的相同之处,而显著不同之处在于指标确定的同时赋予权重,即对其各评估要素依据其对于被评估者的重要程度的差异进行区别对待,从而使得定性指标的量化更加科学可靠。 关联矩阵法的基本出发点是建立评价及分析的层次结构,在权重的确定上,关联矩阵法要来得简单,操作性强.它是根据具体评价系统,采用矩阵形式确定系统评价指标体系及其相应的权重,然后对评价系统的各个方案计算其综合评价值——各评价项目评价值的加权和。
  关联矩阵法的特点是:它使人们容易接受对复杂系统问题的评价思维过程数学化,通过将多目标问题分解为两指标的重要度对比,使评价过程简化、清晰。
  应用关联矩阵法的关键在于确定各评价指标的权重Wi以及由评价主体给定的评价指标的评价尺度确定方案关于评价指标的价值评定量(Vij)。目前确定权重和评价尺度还没有普遍适用的方法,较为常用的有逐项比较法和A·古林法(KLEE法),前者较为简便,后者在对各评价项目间的重要性要作出定量估计时显得更为有效。
  关联矩阵法最大的特点是引进了权重概念,对各评估要素在总体评价中的作用进行了区别对待。
  其分析的一般步骤如下: