什么是多重分类法，什么是多维分类法？

有人向我提问，使用多重\多维分类法对一个网站的用户做一个研究和分析？但是我网上很难搜到有关多重（多维）分类法的资料。

如果各位大大帮忙搜集点相关资料。不胜感激。
恩。。谢谢大家都热心回复。这几天我自己搞明白了后才明白我问题问的有点不对头。

愿题的意思是，让我从不同的角度，不同的层面来分析一个问题。

是我自己吧问题搞复杂了～～呵呵

既然分都出了。那就把分给打字最多的人吧。。。坚决抵制复制-粘贴党

多重分类法（Multiple category method）。 也叫多维分类法。多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被调查者的一次选择，即纪录的是被选中的选项的代码。
但在实际操作中，如果选择项较多，而被调查者最多只选择其中少数几项时，采用多重二分法录入就显得繁琐，输入数据时容易出错。尤其是当样本量增大时，采用多重二分法录入就大大增加了录入的工作量，不利于提高工作效率。为此，一般的市场调查公司大都采用多重分类法的录入方式。

1楼那是什么东东呀！鄙视之！

不过我也没找到关于网站用户分析中关于多重和多维的概念介绍，只找到一个介绍网站信息分类的：http://www.zslib.com.cn/90th/nnhy/hda.doc

希望对你有点帮助。

（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）。对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中，1代表被选中。这样，多项选择题中有几个选项，就会变成有几个单选变量。这些单选变量的选项都只有两个，即0或1。

（2）多重分类法（Multiple category method）。多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被调查者的一次选择，即纪录的是被选中的选项的代码。

但在实际操作中，如果选择项较多，而被调查者最多只选择其中少数几项时，采用多重二分法录入就显得繁琐，输入数据时容易出错。尤其是当样本量增大时，采用多重二分法录入就大大增加了录入的工作量，不利于提高工作效率。为此，一般的市场调查公司大都采用多重分类法的录入方式。

请问：如何将“多重分类法录入的数据”转化成虚拟变量（选项为0或1）的形式呢？

我看人家的文章上说：可以采用如下操作命令：

COUNT