如何用SPSS软件计算相关系数?

analyze-correlate-bivariate-选择变量
OK
输出的是相关系数矩阵
相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。

另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).”
就是说，如果相关系数后有"**"符号，代表在0.01显著性水平下显著相关

粗略判断的方法是，相关系数0.8以上，可以认为显著相关了

首先看两个变量是否是正态分布，如果是则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数，否则选spearman相关系数或Kendall相关系数。
如果显著相关，输出结果会有*号显示，只要sig的P值大于0.05就是显著相关。如果是负值则是负相关。

第一节 Bivariate过程

7.1.1 主要功能

调用此过程可对变量进行相关关系的分析，计算有关的统计指标，以判断变量之间相互关系的密切程度。调用该过程命令时允许同时输入两变量或两个以上变量，但系统输出的是变量间两两相关的相关系数。

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7.1.2 实例操作

[例7-1]某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量（1000ppm）如下，试作发硒与血硒的相关分析。

编号

血硒

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10
发硒
74

66

88

69

91

73

66

96