UC知道江湖救急！哪位高手能用Matlab或Mathematica帮我求解一个问题
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/24 05:57:29
数据如下：
X 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Y 138553 143199 151797 174990 203227 224682 246270 265480
假设一元线性回归模型为：y=β0+β1x+ε,且E(ε)=0,D(ε)=σ2 ,未知参数β0，β1为回归系数，自变量x为回归变量，y=β0+β1x为y对x的回归方程。
要求：用最小二乘法解出β0和β1
最好有详细说明，不要只给出答案。答好的话有加分！谢谢！急！！
X 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Y 138553 143199 151797 174990 203227 224682 246270 265480
假设一元线性回归模型为：y=β0+β1x+ε,且E(ε)=0,D(ε)=σ2 ,未知参数β0，β1为回归系数，自变量x为回归变量，y=β0+β1x为y对x的回归方程。
要求：用最小二乘法解出β0和β1
最好有详细说明，不要只给出答案。答好的话有加分！谢谢！急！！
我也用matlab做了点回归分析:
code:
x=[2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007];
y=[138553 143199 151797 174990 203227 224682 246270 265480];
plot(x,y,'*'),title('y与x的散点图')
a=ones(8,1);
X=[a,x'];
alpha=0.05;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y',X,alpha)
answer:
b =
1.0e+007 *
-3.9178
0.0020
bint =
1.0e+007 *
-4.5686 -3.2671
0.0016 0.0023
r =
1.0e+004 *
1.3809
-0.1197
-1.2250
-0.8709
-0.0124
0.1680
0.3616
0.3175
rint =
1.0e+004 *
0.4763 2.2854
-2.0803 1.8410
-2.8283 0.3783
-2.7977 1.0559
-2.1619 2.1372
-1.9138 2.2498
-1.5631 2.2864
-1.4091 2.0440
stats =
1.0e+007 *
0.0000 0.0000