飞利浦292的相素怎样插值至130万像素？

因为感光元件结构上的限制,其原始最大输出分辨率等于其有效象素数.如果我们希望得到更高的分辨率的图片就需要将其放大,插值就是一种特殊的放大算法.可以再不明显(但是也有)降低图片质量的前提下将分辨率提升一倍(当然也可以更高,不过质量就会严重下降).该算法的核心是在原来两个象素间插入第三个象素,并使其颜色等于位于其周围象素的平均值
另:
富士通公司研发的superCCD由于其特殊的物理构型（八边形）使得由该CCD生成的照片在进行插值计算时可以获得更好的图片质量。

相机插值
“插值”最初是电脑的术语，现在引用到数码图像的处理上。即图像放大时，像素也相应地增加，增加的过程就是“插值”程序自动选择信息较好的像素作为增加的像素，而并非只使用临近的像素，所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。不过需要说明的是插值并不能增加图像信息。通俗地讲插值的效果实际就是给一杯香浓的咖啡兑了一些白开水。

★ 常见的插值方法及其原理

1. 最临近像素插值：图像出现了马赛克和锯齿等明显走样的原因。不过最临近插值法的优点就是速度快。

2. 线性插值（Linear）：线性插值速度稍微要慢一点，但效果要好不少。所以线性插值是个不错的折中办法。

3. 其他插值方法：立方插值，样条插值等等，它们的目的是试图让插值的曲线显得更平滑，为了达到这个目的，它们不得不利用到周围若干范围内的点，不过计算量显然要比前两种大许多。

在以上的基础上，有的软件还发展了更复杂的改进的插值方式譬如S-SPline、Turbo Photo等。它们的目的就是使边缘的表现更完美。

★ 评断插值结果的好坏

第一个标准：走样现象的轻重。放大图像的时候，要看边缘是否产生了锯齿，缩小图像的时候，看看是否有干扰条纹，边缘是否平顺。第二个标准：边缘是否清晰？同样贴两个例子，左边是差的算法，右边是好的算法（如图1）。第三个标准：过渡带的层次感细节感怎么样？贴两个例子，左边是差的算法，右边是好的算法（如图2）。

插值的今生

★ 是否有必要

购买插值数码相机