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DSS分析预测工具(doc 11)摘要第一章、本文主要对DSS和IDSS进行了分析，由于DSS和数据仓库的目标用户相同，都是面向企业的中高层领导，所以它们执的都是决策和趋势分析类的应用。传统数据库系统面向以事务处理为主的OLTP应用，不能满足DSS的需求，所以产生了数据仓库和OLAP的念
第二章、DSS和数据仓库的目标用户相同，都是面向企业的中高层领导，它们执行的都是决策和趋势分析类的应用
第三章、DSS中的一些技术可以很好的集成到数据仓库中，并使数据仓库的分析能力更加强大
第四章、这些DSS的核心技术在数据仓库中的应用不但会大大提高数据仓库的决策支持能力，同时也使DSS的应用范围更加广泛
第五章、MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进行各种事务处理工作，DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力
第六章、该结构明确了DSS的组成，也间接的反映了DSS的关键技术，即模型库管理系统、部件接口和系统综合集成，他为DSS的发展起到了很大的推动作用
第七章、DSS主要是以模型库系统为主题，通过定量分析进行辅助决策
第八章、DSS的本质是将多个广义模型有机结合起来，对数据库中的数据进行处理而形成决策问题的模型
第九章、DSS的辅助决策能力从运筹学、管理科学的淡漠行辅助决策发展到多模型综合决策，是辅助决策能力上了一个新的台阶
第十章、DSS的概念结构由会话系统、控制系统、运行及操作系统、数据库系统、模型库系统、规则库系统和用户共同组成，最简单和实用的是3库DSS逻辑结构
第十一章、DSS运行过程可以简单描述为：用户通过会话系统输入要解决的决策问题，会话系统把输入的问题信息传递给问题处理系统，然后，文体处理系统开始收集数据信息，并根据知识机中已有的知识判断和识别问题
第十二章、IDSS系统是人工智能和DSS的结合，用用专家系统技术，使DSS能够更充分的应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识和求解问题的推理性知识等，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统
第十三章、IDSS的核心思想是将人工智能与其他相关科学陈国相结合，使DSS具有人工智能
第十四章、IDSS可以有多种类型的信息库：文本