西格玛确定是统计学中的标准差吗？

西格玛确定是统计学中的标准差，但在这里你理解有些问题。
你估计没看清楚6σ比2σ好是什么情况下说的
他的意思应该是，
你去估计一个未知量的范围，如果想更准确，比如想要让失误控制在2%以内，
那么它落在你给范围内的概率应该大于98%，如果你给的范围很窄，比如2σ，就是（μ-2σ，μ+2σ）那么失误概率会很大，不好
相反用6σ的话，范围大些，失误就很小了，可以满足概率要求了。
它说的应该是这个意思。

或者你可以参考这里的解释

http://baike.baidu.com/view/485625.htm
σ应用到商务或制造过程中的涵义
对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。σ值越高，则过程状况越好。σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。

希望对你有帮助。