请教高手关于我这个资料能用SPSS做卡方检验么?

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/29 19:43:23
我是根据年份来分类的
年分 男性(阳性率) 女性(阳性率) 总人数
2007 24 17 245
2008 43 35 245
最好能得出P>0.05的结论来,不然请求帮我改改数据吧

可以啊,将数据输入格式如下:
24
17
245
然后点击Anlyze——》Nonparametric Tests——》出现Chi-square Test对话框,把变量添加到变量框,然后在Values依次输入43、35和245,点击OK。结果如下:
X2=0.021,df=1,P=0.884>0.05。

更正

数据输入如下:
r c f
1 1 24
1 2 17
1 3 245
2 1 43
2 2 35
2 3 245
把f变量在Data——》Weight Cases——》Weight Cases by 选中f进入框中,点击OK,然后Anlyze——》Descripitve statistics——》出现crosstabs对话框,将r,c分别点进Row和Column框中,然后点击Statistics——》选中Chi-square,然后点击Continue,最后点击OK.结果如下:
X2=9.406,df=2,P=0.009<0.01,存在极显著差异。

我不是高手,但我人为1楼说的不对,数据格式不是这样录入的
应该第一个变量是年份,有两年
第二个变量是性别,男和女
第三个是阳性数量(因为两年的总人数一样,因此阳性率和阳性数量就一样了,无所谓)
因此数据格式应该是一共4行,每行是一种情况。
然后按阳性数量这个变量赋权重。是要分析前后两年和男女性上各自在阳性数量上有何不同,把这两个变量选进对话框,不要在value里设值,因为假设各种情况都是均等的,除非有理论依据,否则不能人为假定出来一个期望的数值。
Chi方的结果是年份有差异,性别无差异。
最后,建议科学态度要严谨,反对改数据……