关于lucene的问题

1、什么是lucene的分析器analyzer？
2、简单描述使用Lucene从文档中检索关键字时，要实现哪些基本步骤，并加以描述？查询信息的两种主要方法是什么?,顺序查找和索引各自的优缺点和适应场合？
3、说明Lucene中Document和Field的含义以及与物理文件间的关系，根据索引文件的逻辑视图，请分析Docunent，Field和Segment间的逻辑关系

三个作业题目，麻烦帮忙找找答案。先放上50分，如果答案详细再加30分，说到做到。

1,analyzer是lucene的分析器，用于将文档经过解析编入索引文件。你可以通过继承接口扩展analyzer，解析你特定格式的文档。
2，先将文档建索引----关键词---分词----查找搜引----得到索引结果----展示。
两种方法是顺序查找和索引查找。
顺序查找是实现简单，精度稍微高，但是对于大量文件，检索速度超级慢。索引和它相反。
3，基本情况是：一个document分成几个segment，然后每个field可以对应几个segment，就像是映射。
其余的你自己补充补充吧。

1.Lucene 是Apache的一个基于Java的开放源代码的搜索软件包，也是目前最为流行的搜索软件包。但是对于绝大多数中文用户来说其提供的两个中文分析器 (ChineseAnalyzer和CJKAnalyzer)的能力又太弱了，因此我们有必要开发适合自己的中文分析器。这篇文章中给出了一个基于词典的 简单的实现。
实现这个中文分析器的过程就像是一场精彩的赛事。好了，让我们马上开始。

冗长的代码常常是复杂性的标志，会导致代码难以测试和维护。

这是我在近期的文章中随便找来的一句话，将用它来阐明我们将要做什么和做到什么程度。

既然是比赛嘛就不能没有对手！我们的两个对手分别是ChineseAnalyzer和CJKAnalyzer。兵法云：知己知彼，百战不殆。那就让我们一起来了解一下我们的这两位对手。

ChineseAnalyzer 和CJKAnalyzer都源于Apache，但它们不是Lucene的核心组件而是Sandbox组件。它们都继承自Analyzer，这是 Lucene的核心组件之一，负责完成分词任务。我们将要完成的基于词典的分析器MMChineseAnalyzer也继承了Analyzer，这是实现 Lucene分析器所必须的。

了解了我们对手的名门血统之后，该看看他们可以做什么了。为了更好的进行描述，我们规定：如果没有特别的指出，那么Ci将表示一个字符。这样一个句子就可以表示成Ci的序列，即C1C2...Ci...Cn。

ChineseAnalyzer