分析假设验证的基本思想和检验过程

一、假设检验的基本思想
　　首先建立统计假设：一是原假设 ；另一种是备选假设 。一般用，有两种可能结果：否定原假设，接受备选假设；接受原假设。 进行假设检验时，首先要建立统计假设。统计假设有两种类型：一是原假设（或称无效假设），用表示。该假设是肯定性假设，即假定所比较的样本统计量的总体参数相等；另一种是备选假设，常用表示。该假设是否定性假设，即假设所比较的样本统计量的总体参数不相等。一般情况下，统计检验常用原假设，通过样本数据的计算，有得出两种结果的可能。一种是否定原假设，接受备选假设。说明样本统计量之间的差异是总体参数不同所造成的，具有显著性意义；另一种是接受原假设。说明样本统计量之间的差异是抽样误差所造成的，总体参数相同。
　　进行检验的基本思想是带有概率性质的反证法思想，其依据是小概率事件的原理，在假设A事件是一个小概率事件成立的条件下，只作一次试验，A事件却发生了，则自然有理由认为原来的假设不成立。样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间一般是存在偏差的。原因有二：抽样误差（同总体）；非抽样误差（不同总体）。若该偏差由抽样误差造成的可能性很小的话（习惯上用 表示），就可认为是由于总体参数不同造成的；反之，则可认为是由抽样误差引起的，仍属同总体。