感知机、自适应线性网络、bp网络及hopfeild网络的主要区别。

感知机是最简单的神经网络，只有输入层和输出层。
hopfeild网络是 节点两两连接的网络。
BP网络和径向基神经网络结构都具有隐层；
BP网络和径向基神经网络结构（GRBF）的区别

BP网络用于函数逼近时，权值的调节采用的是负梯度下降法，这种调节权值 的方法有它的局限性，既存在着收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BO网络。
从理论上讲，RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数，两者的主要差别在于各使用不同的作用函数，BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数，其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值，而RBF网络的作用函数则是局部的。