最小二乘法的推理

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/15 10:25:12
最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 请问:为什么使用平方和?

如果直接用误差求和,可能导致正负误差相加后减小,使结果不准确;如果使用4次或者6次等其他偶数次方的加和,则导致的误差会过大。因此平方和是最佳的方法!具体可以参照一些计算方法的书籍。学了也忘记了,工程上应该用的挺多的。

也可以使用误差的绝对值嘛,就是把所有误差的绝对值加起来求min,关键是关键是求到使总误差最小的各个系数值。只是绝对值不方便计算,一次方很明显不符合要求撒,就用平方咯,也可以用四次六次方但是平方最好算。