特殊矩阵有那些?

特殊矩阵太多了，凡是有专门名字的都是特殊矩阵。
随便给你提一些，你自己去找书上没有写方法的。

1.上三角矩阵/下三角矩阵，三对角矩阵，带状矩阵
2.Toeplitz矩阵，Hankel矩阵，Vandermonde矩阵
3.Z矩阵，M矩阵，H矩阵，对角占优阵，非负矩阵
4.对称矩阵，反对称矩阵，Hermite矩阵，反Hermite矩阵，正交矩阵，酉矩阵，正规矩阵
5.Hamilton矩阵，反Hamilton矩阵，辛矩阵，反辛矩阵
6.Hilbert矩阵，Cauchy矩阵

可以到3,5,6里面找。不过几乎可以肯定的是，书上没有给出求逆方法的，除非是太显然的(比如酉阵)，否则你多半也不会想出好办法。

一、有一下矩阵：
　　单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、正交矩阵、正定矩阵、酉矩阵、Hermite矩阵
二、定义：
　　假若值相同的元素或者零元素在矩阵中的分布有一定规律，则我们称此类矩阵为特殊矩阵，反之称为稀疏矩阵。
　　矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身。而是如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种运算能有效地进行。
　　通常，用高级语言编制程序时，都是用二维数组来存储矩阵元。有的程序设计语言中还提供了各种矩阵运算，用户使用时都很方便。
　　然而，在数值分析中经常出现一些阶数很高的矩阵，同时在矩阵中有许多价值相同的元素或者零元素。有时为了节省空间，可以对这类矩阵进行压缩存储。所谓压缩存储是指：为多个相同的元只分配一个存储空间；对零元不分配空间。