简述三种连续型随机变量的分布律,期望,方法
来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/13 10:11:08
均匀分布 x在[a,b]内的均匀分布,概率密度f(x)=1/(b-a),期望EX=(a+b)/2,方差DX=(b-a)^2/12
正态分布 概率密度f(x)=[1/(2πσ)^0.5]*e^[-(x-μ)^2/2σ^2],x∈(-∞,+∞),期望EX=μ,方差DX=σ
指数分布 概率密度f(x)=λe^(-λx),(x>0)。期望EX=1/λ,方差DX=1/λ^2
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均匀分布 x在[a,b]内的均匀分布,概率密度f(x)=1/(b-a),期望EX=(a+b)/2,方差DX=(b-a)^2/12
正态分布 概率密度f(x)=[1/(2πσ)^0.5]*e^[-(x-μ)^2/2σ^2],x∈(-∞,+∞),期望EX=μ,方差DX=σ
指数分布 概率密度f(x)=λe^(-λx),(x>0)。期望EX=1/λ,方差DX=1/λ^2