统计相关知识

如果无两个总体的任何信息的话，那么是无法判断它们在均值以及方差上的差别的
两者的均值可能相等，可能一个稍大，也可能差别极大
两者的方差也可能相等，也可能一个稍大，也可能差别极大

如果楼主想学好统计学的话，可以看看下面这些经典书目
前面几本都挺不错的。
教材：《统计学原理》李洁明，祁新娥，复旦大学出版社，2004年11月第
《统计学原理》，黄良文，陈仁恩，中央广播电视大学
《社会经济统计学原理》，黄良文，中国统计出版社
《统计学原理》，黄良文，中国统计出版社
《社会经济统计学原理》，暴奉贤，暨南大学出版社
《统计学原理》学习指导，韩兆洲，暨南大学出版社
《统计学原理习题解答问题辨析》，陈仁恩，中国统计出版社
《统计学案例集》，董逢谷，上海财经大学出版社
《统计学》，徐国祥，上海财经大学出版社
《统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社
《统计学》，[美]David Freedman、Robert Pisani、Roger Purves、Ani Adhikaris 著，
1997年10月第一版，中国统计出版社

对于从不同总体中取样分析的问题，就要用到方差分析的相关知识。而对于如何判断它们的均值,方差在统计上是否显著大于或者小于另一个，简单的方法是F检验，当然对于更细致的研究，就要用到多重检验了。

方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是将试验数据的总变异分解为来源于不同因素的相应变异，并作出数量估计，从而发现各个因素在总变异中所占的重要程度。即将试验的总变异方差分解成各变因方差，并以其中误差方差作为和其他变因方差比较的标准，以推断其他变因所引起变异量是否真实的一种统计分析方法。

F值表是专门为检验S1代表的总体方差是否比S2代表的总体方差大而设计的。若实际计算的F值大于F(0.05)，则F值在α=0.05的水平上显著，我们以95%的可靠性（即冒5%的风险）推断S1代表的总体方差大于S2代表的总体方差。这种用F值出现概率的大小推断两个总体方差是否相等的方法称为F测验。

因为方差分析涉及到很多