ANOVA统计问题

anova是用统计软件SAS的过程名
用于做方差分析．
proc avova data=mylib.aa;
class hangye;
model tousu=hangye;
run;
其中mylib为逻辑库名，aa为数据集名，class hangye表示因素变量
model tousu=hangye表示被分析变量为tousu，且建立model tousu=hangye这个模型，run;表示执行．

F[4,48] = 6.9, p < 0.0001.F是一种统计量，4和48是它的自由度，
6.9,是查F统计表对应的值，你还漏了显著性水平吧，p＜0.0001
从网上找了一些对P值的理解

统计学中P值的理解
样本量测值的误差来源有三类：
（1）随机误差（自然）
（2）系统误差（器具）
（3）偶然误差（人为）

“有统计学意义”的意思，是说样本误差主要是来自“随机误差”的。

P<0.05时，统计学结论是“有统计学意义”；
P>0.05时，则是“无统计学意义”，其含义是：“根据当前数据，尚不足以认为两组数据间的差异有统计学意义”。

过去，由于用词或翻译不当，长期以来都将P>0.05解释为“差异不显著”、“差异无显著性”或“差异无显著意义”。
这种认识不够确切，会产生误导：
一是将“差异不显著”误认为是“两组数据没有什么差别”；
二是将“差异显著”误认为是“两组数据差别很大”。

目前，已经不再采用“显著”或“不显著”的说法。

在实践中，P>0.05是一个“不是结论的”结论。
从统计学角度来说，是结论，即“无统计学意义”；
从具体研究对象来说，则即不能说“两组数据有差别”，也不能说“两组数据无差别”。可能样本比较少、量测误差比较大。如果增加样本、减少量测误差，就可以使得P<0.05。
因此，P>0.05不能作为“两组数据”所代表的两个样本基本相同的判据！

如有疑问