UC知道请帮我改正一下我的翻译
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/01 11:47:51
In supervised multi-label classification scenario, In many cases, if
we select a single label as current label, and treat other labels
as features, comparing with using m features, it has better
performance.
在supervised multi-label classification中，在许多情况下，如果我们选择一个single label作为current label,并把其它labels作为features，与只用m个features相比，它有更好的performance
论文中的一段，怀疑自己翻译的不太对，请帮我改正一下，术语是没有问题的
we select a single label as current label, and treat other labels
as features, comparing with using m features, it has better
performance.
在supervised multi-label classification中，在许多情况下，如果我们选择一个single label作为current label,并把其它labels作为features，与只用m个features相比，它有更好的performance
论文中的一段，怀疑自己翻译的不太对，请帮我改正一下，术语是没有问题的
在supervised multi-label classification中，在许多情况下，如果我们选择一个single label作为current label,并把其它labels作为features，与全部用features相比（也就是说，不要current label了），它的效果更好。
对的没什么啊
在监督分类情形,多标记在很多情况下,如果
我们选择一个单一的标签,标签,作为当前对待其他标签
作为特征进行对比,采用m特征,具有更好的
性能。