一个口袋中有6个红球和4个白球,丛中任取一球,记住颜色后放回,连续摸取四次,设X为取得红球的次数,则EX为?

期望ex=0.6*4=2.4,
这是最简单的概率事件。通过大量的实验表明，当独立概率事件重复出现n次，n趋于无穷时，事件的频率就是其概率。就像投掷硬币一样，说正反面的概率个0.5.有人做大量实验，确实如此，而平时我们投掷硬币时如果投的少很可能不是平均的结果。
期望代表一种平均，代表一种最可能出现的结果。
离散随机变量的一切可能值与对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个， 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为0×0.01＋1×0.9＋2×0.06＋3×0.03等于1.11，即此城市一个家庭平均有小孩1.11个，用数学式子表示为：E(X)=1.11。
在高等概率论中，数学期望一般是通过积分求的。你所提的问题是离散的，概率也是不变的，所以是最简单的。
概率论的入门让一些人认为概率论与数理统计是伪科学。许多数学家，如华罗庚，根本就不相信它是科学。但事实上，概率论与数理统计在社会经济方面广泛的应用证明了它的正确。

这是独立重复事件
就是那个Bin????分布
期望EX=事件发生概率*抽样次数（讲述不是很规范，见谅）
以上~