pearson相关系数的数值为多少证明有相关性？标准是什么？谢谢！！

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。　　
相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。 　　
通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度： 　
　 相关系数 0.8-1.0 极强相关 　
0.6-0.8 强相关 　
　0.4-0.6 中等程度相关 　
　 0.2-0.4 弱相关 　　
0.0-0.2 极弱相关或无相关

1为正相关 -1为负相关 0为不相关。因此越接近1越相关。如果用来排序的话，具体数值就无所谓了，只要看哪个大哪个就更相关。