有没有一个公式能够定量地统计啊?

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/06 19:24:47
有甲乙两个班级,各有52个人。
用一种实验仪器对甲班级教学后(乙班级没有用这种仪器)。
我想看看两个班级学生用了这个仪器后有什么区别。
使用后的问卷表明:甲班级有40人同意某种观点,乙班级有30人同意这种观点。
我不想定性的说40大于30,就得出一个结论:用了仪器后甲班级的变化就大。
那么有没有一个统计学上的公式定量地说明:甲班级有变化,乙班级没有?
那么有没有一个统计学上的公式定量地说明:甲班级变化较大,乙班级变化较小?

2楼显然知道怎么做,为什么不多写两句呢?

同意和不同意,属于0-1分布,也就是说,要用到0-1分布总体均值的检验,而且因为同时是对两个总体,所以要用到双侧检验,即 H0:μ1=μ2 H1:μ1>μ2
μ1和μ2分别为两个班的同意率(40/52、30/52)

简单介绍先显著性差异的概念,正如你所说,不想定性的说40大于30,显著性可以定量地确定,在多大的程度上(比如在95%的情况下),这句话是正确的。也就是说,从统计学上,不可能100%地确定一个检验,但一般如果在显著水平为0.05(也就是刚才说的95%的情况)时拒绝了H0的假设,那就可以认为这个结论是成立的了。

下面简单说下具体方法,因为从你提这个问题来看,应该是没学过概统,所以很多概念很难具体解释,目前知道大概的思路就可以了:题目是[0-1分布总体均值的检验],根据[中心极限定理],根据[正态分布总体均值的z检验]来检验是否拒绝[零假设](H0:μ1=μ2)

具体方法,根据两个班的同意率μ1、μ2,求出z值(有公式,可利用excel的z检验功能),将求得的z值与显著性水平0.05下的[z的分位数](就是一个标准值)去比较,如果z>标准,则拒绝H0,接受H1,也就是说,甲班的同意率高于乙班。

最后告诉你运行z检验的结果,确实是甲班的变化大

公式我没想出来,但我认为可以从某些方面去评判“甲班级有变化,乙班级没有”。
例如看甲乙两班同学成绩的变化幅度,用百分比来看变化幅度的大小。
希望我的回答对你有帮助。

有。统计学上的显著性差异法判别。具体公式要到教材中去找。

需要使用前的问卷数据拿来对比。否则怎知变化?

乙班级没有使用该仪器就有30人同意这种观点,说不定甲班不使用该仪器即有40人同意,或者30人或者50人同意......