spss达人乱入

你的自变量和因变量的设置没有问题。
线性回归来分析可以。

但你这个更适合于用对应分析，具体操作为Analysis-data reduction-Correspondence Analysis。
经过设置之后，在结果之中会出来一个图，在这个图里面，会发现风险的高低与购买意向之间的距离。
理想的结果是，高风险与买保险距离近，构成一组，低风险与不买保险距离近，构成另外一组。两个组之间的距离比较远。
两个点的距离越近，说明二者的关系越密切。

SPSS的多元线性回归分析是很强大的，其中最大的特点就是能够很准确地描述定类变量的影响力，但需要注意的是，在分类的时候最好要细致一些，否则得到的模型很难通过显著性假设检验——如果模型本身不够显著的话，那再去分析关系就没有说服力了

对于这个问题，将购买保险做自变量，风险来作为因变量本身没有问题，但我不知道您的数据具体是什么形式，比如买保险这一项，调查结果显示的是只有买和不买，还是有具体的数额？如果是后者，那么最好按购买的金额划分下等级；因变量的部分，我不知道调查是怎样反映风险的？还是和刚才一样的问题，最好把风险程度也具体地分一下。
这样，做出来的线性回归就会很漂亮，同时也比较容易具体解释和分析二者的内在联系。

Regression
Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered Variables Removed Method
1 x4, x2, x1, x3(a) . Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: y

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .125(a)