UC知道图像信息熵公式中的概率怎么求?
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/15 02:41:35
H(p)= -∑i,jp(i,j)lnp(i,j)
但是概率p(i,j) 我不知道怎么求,请高手指教!!
有人说是p(i,j) = x(i,j)∑i,jx(i,j)
x(i,j)为图像的像元
这个对吗? 如果是概率的话,是不是应该是p(i,j) = x(i,j) / ∑i,jx(i,j)??
MATLAB我不会,请尽可能用C语言或C++写, 不胜感激!!!
或者告诉我p(i,j) = x(i,j) / ∑i,jx(i,j) 对吗?
但是概率p(i,j) 我不知道怎么求,请高手指教!!
有人说是p(i,j) = x(i,j)∑i,jx(i,j)
x(i,j)为图像的像元
这个对吗? 如果是概率的话,是不是应该是p(i,j) = x(i,j) / ∑i,jx(i,j)??
MATLAB我不会,请尽可能用C语言或C++写, 不胜感激!!!
或者告诉我p(i,j) = x(i,j) / ∑i,jx(i,j) 对吗?
你说的对。
应该除。
p(i,j) = x(i,j) / ∑i,jx(i,j) 是对的。
概率，起码加起来应该等于1.
让你乘起来的【p(i,j) = x(i,j)∑i,jx(i,j) 】，是和你开玩笑吧。。。
%^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Compute Entropy Of Image I ^^^^^^^^^^^^^
p = imhist(I(:));
% remove zero entries in p
p(p==0) = [];
% normalize p so that sum(p) is one.
p = p ./ numel(I);
Entropy = -sum(p.*log2(p));
其中的p就是图像I中所出现灰度的概率