matlab多元线形回归

有这样一组正交数据，需要用matlab把它回归成：Y=a+bX1+cX2+dX3+fX4+gX5这样的一个公式，请问该怎么做？？
X1 X2 X3 X4 X5 Y
1 -1.287 1.386 2.303 1.386 2.303 -1.677
2 -1.287 1.792 2.708 1.504 3.401 -1.635
3 -1.287 2.079 2.996 1.609 3.807 -1.394
4 -1.287 2.303 3.219 1.705 4.094 -1.492
5 -1.041 1.386 2.708 1.609 4.094 -1.635
6 -1.041 1.792 2.303 1.705 3.807 -1.677
7 -1.041 2.079 3.219 1.386 3.401 -1.625
8 -1.041 2.303 2.996 1.504 2.303 -1.640
9 -0.882 1.386 2.996 1.705 3.401 -1.614
10 -0.882 1.792 3.219 1.609 2.303 -1.640
11 -0.882 2.079 2.303 1.504 4.094 -1.630
12 -0.882 2.303 2.708 1.386 3.807 -1.671
13 -0.709 1.386 3.219 1.504 3.807 -1.551
14 -0.709 1.792 2.996 1.386 4.094 -1.556
15 -0.709 2.079 2.708 1.705 2.303 -1.604
16 -0.709 2.303 2.303 1.609 3.401 -1.561
不太会matlab,能不能具体说下该怎么做

regress,polyfit 这两个函数都可以进行线性回归

照着help regress里边的例子就可以写出来

x=[ -1.287 1.386 2.303 1.386 2.303 -1.677
-1.287 1.792 2.708 1.504 3.401 -1.635
-1.287 2.079 2.996 1.609 3.807 -1.394
-1.287 2.303 3.219 1.705 4.094 -1.492
-1.041 1.386 2.708 1.609 4.094 -1.635
-1.041 1.792 2.303 1.705 3.807 -1.677
-1.041 2.079 3.219 1.386 3.401 -1.625
-1.041 2.303 2.996 1.504 2.303 -1.640
-0.882 1.386 2.996 1.705 3.401 -1.614
-0.882 1.792 3.219 1.609 2.303 -1.640
-0.882 2.079 2.303 1.504 4.094 -1.630
-0.882 2.303 2.708 1.386 3.807 -1.671
-0.709 1.386 3.219 1.504 3.807 -1.551
-0.709 1.792 2.996 1.386 4.094 -1.556
-0.709 2.079 2.708 1.705 2.303 -1.604
-0.709 2.303 2.303 1.609 3.401 -1.561];
x1=[x(:,1:5)];
y=[x(:,6)];
jie=x1\y;
a=0
b=jie(1)
c=jie(2)
d=jie(3)
f=jie(4)
g=jie(5)

一定要用matlab吗？SPSS、STATA应该很好实现的。
想必matlab也不难。可惜我不懂。