UC知道专业 翻译 关于超声波 传播
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/19 20:27:21
In this paper，we use a new time-frequency analysis method，called Hilbert-Huang transform (HHT)，first introduced by Huang et al．(1998)．The key to this signal processing technique is a process called empirical mode decomposition(EMD)by which complicated signals can be adaptively decomposed into a set of monocomponent signals，defined as intrinsic mode functions(IMF)．The different components sum up to the signal itself exactly to be within the round-off error of the computer,and using Hilbert transform on those obtained components，we can get the full energy-frequency-time distribution of the signal，designated as the Hilbert-Huang spectrum．It has good computation efficiency and does not involve the concept of time resolution and frequency resolution．
This paper first gives a brief description of the empirical mode decomposition，of the Hilbert transform on the extracted intrinsic modes．Then,the Hilbert-Huang method was successfully applied to the spectrum analysis of ultrasonic defect
This paper first gives a brief description of the empirical mode decomposition，of the Hilbert transform on the extracted intrinsic modes．Then,the Hilbert-Huang method was successfully applied to the spectrum analysis of ultrasonic defect
在本文中，我们使用新的时频分析方法，称为Hilbert - Huang变换（ HHT ） ，首先介绍了黄等人。 （ 1998年） 。这项工作的关键，信号处理技术是一个过程被称为经验模式分解（ EMD ） ，其中复杂的信号可以自适应分解成一套单组分信号，定义为基本模式的功能（货币基金组织） 。不同组成部分总结的信号本身是完全的四舍五入误差的计算机，并利用希尔伯特转变对那些获得组件，我们可以得到充分的能源频率时间分布的信号，指定为希尔伯特黄具有良好的计算效率和不涉及的概念，时间分辨率和频率分辨率。
本文首先简要介绍了经验模式分解，对变换的内在提取的希尔伯特黄方法成功地应用于频谱分析的超声缺陷信号。最后，实验结果进行分析和得出的主要结论本文介绍。
简介变换
经验模式分解
变换最早开发进程
变换首次制定过程非平稳窄带几乎所有实际应用中，信号加以处理，但并非是单组分多，它可以防止重要的概念的瞬时频率被广泛适用的瞬时频率，黄等人。 （ 1998年）提出了一个信号分解方法， 作为经验模式分解，它可以分解成一个信号一些个人，单组分的信号，其定义是而瞬时频率可以适用。
经验模式分解的发展从简单的假设，即任何数据包括不同的简单模式内在本质的方法，以确定所固有的振荡模式的特征时间尺度的数据，然后据此分解数据。
采用经验模式分解得到× （吨）可表示为
残留不得含有任何形式的振荡，应该是一个常数或数据的趋势。
变换和谱
变换，一个众所周知的信号分析方法，主要是界定为卷积信号x （吨）与1 / T的，可以强调局部性质ofx （吨）如下：