UC知道急求医学统计或统计方面高手
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/04 18:05:17
为了解某一新降血压药物的效果,将28名高血压患者随机分为试验组和对照组,试验组采用新降药,对照组则用标准药物治疗,测得治疗前后的舒张压如下...问：新药是否有效？
～～～～～～～～
麻烦高手帮帮忙.....谢谢～～～
新药病人 治疗前 治疗后 标准药病人 治疗前 治疗后
1 102 92 1 98 100
2 100 90 2 103 94
3 92 85 3 110 100
4 98 90 4 110 105
5 118 114 5 110 110
6 100 95 6 94 96
7 102 86 7 104 94
8 116 84 8 92 100
9 109 98 9 108 104
10 116 103 10 110 109
11 92 88 11 112 100
12 108 100 12 92 95
13 102 88 13 104 100
14 100 86 14 90 85
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麻烦高手帮帮忙.....谢谢～～～
新药病人 治疗前 治疗后 标准药病人 治疗前 治疗后
1 102 92 1 98 100
2 100 90 2 103 94
3 92 85 3 110 100
4 98 90 4 110 105
5 118 114 5 110 110
6 100 95 6 94 96
7 102 86 7 104 94
8 116 84 8 92 100
9 109 98 9 108 104
10 116 103 10 110 109
11 92 88 11 112 100
12 108 100 12 92 95
13 102 88 13 104 100
14 100 86 14 90 85
你要检验新药是否有效，只需要对新药用药前后血压数量做差，然后检验差值均值为零的显著性就行了，你给标准组的做什么？难道还想知道新药是否比标准组更有效吗？我帮你做了一下，做了新药有效性检验，也做了新药和标准组对比差异的显著性检验，二者都是显著的。（0.05）具体检验结果如下。第一个检验是T检验，需要假设差值变量服从正态分布。第二个检验是叫做符号检验的非参数检验，第三个结果是叫做符号秩检验的非参数检验，都是显著的。
这是新药药效检验。
The SAS System
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p-value
Student's t 5.86 <.0001
Sign 7.00 0.0001
Signed Rank 52.50 0.0001
这是与标准组差值均值非零的显著性检验：
The SAS System
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p-value
Student's t 2.72 0.0174
Sign 5.00 0.0129
Signed Rank 42.00 0.0056
说明新药有效，与标准药效果有显著差别。