正态分布问题,高人赐教啊~~拜托~~

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/05 15:14:28
怎么将一般正态分布化成标准正态分布啊???书上公式不明白,希望能举例说下。

另外问一道题

以ф(x)表示标准正态分布总体在区间(负无穷,x)内取值的概率,若随即变量ζ服从正态分布n(μ,δ^2),则概率P(|ζ-μ<δ|)等于

答案是P(|ζ-μ<0|)=P(μ-δ<ζ<μ+δ)=ф(1)-ф(-1)

问题是要求P(|ζ-μ<δ|)的概率,为什么答案是求P(|ζ-μ<0|)??

这两个一样?

一般分布的函数为:N(μ,δ^2),概率分布密度:
1/√2πδ*e^(x-μ)^2/2δ^2

而标准正态分布 :N(0,1),概率分布密度:
1/√2π*e^x^2/2
显然,令t=(x-μ)/δ
对于
∫1/√2πδ*e^(x-μ)^2/2δ^2dx
=∫1/√2π*e^t^2/2dt
为标准正态分布
所以。
对于非标准,则(x-μ)/δ服从正态分布
又已知标准正态分布分布函数:φ(x)=∫1/√2π*e^x^2/2dx
所以可用φ((x-μ)/δ)求解。

所以对于上题:
P(|ζ-μ|<δ)=P(|(ζ-μ)|/δ<1)
=P((ζ-μ)/δ<1)+P((ζ-μ)/δ>-1)
显然,因为变量ζ服从正态分布n(μ,δ^2)
所以(ζ-μ)/δ服从标准正态分布
所以P((ζ-μ)/δ<1)+P((ζ-μ)/δ>-1)
=ф(1)+1-P((ζ-μ)/δ<-1)
=1+ф(1)-ф(-1)
答案有误!