UC知道回归模型问题
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/27 17:47:51
寿命与经济增长回归模型所揭示的有趣现象
[摘要] 利用新古典主义的经济增长理论建立多元线性回归模型，使用宁夏1992～2008的相关数据进行估计，认为宁夏平均期望寿命（LE）对经济增长的推动几乎没有效应，使有的话，贡献也聊聊无几。
[关键词] 寿命 经济增长 解释
一、LE与GDP关系的模型建立
新古典主义的增长模型--索洛-斯旺模型是研究投入要素与经济增长之间关系的最常用方法。本文将LE作为独立的投入要素引入到方程当中,然后通过估计来检验LE与经济增长的关系。
索罗模型的基本生产函数是一个以资本存量、劳动力投入以及技术进步作为自变量的函数,其形式为:
Y=B×F(K,L)...（Ⅰ）
其中Y为总产出,用GDP表示, K为资本存量,L为劳动力投入量,B为技术因子。基于以上认识, 为了更好揭示LE与经济增长的关系,
根据等式(Ⅰ)构造以下计量模型：
GDP=B×F(K,L,LE)...（Ⅱ）
时间序列数据取对数后不会改变其时序性质,且对数化后的数据容易得到平稳序列,因此对方程两边取对数,得出的扩展方程如下:
InGDP=InB0+B1InLE+B2InK+B3InL+μ...（Ⅲ）
各变量含义如下：
GDP为总产出,以宁夏GDP (万元)衡量。
B0为综合技术进步因子,假设其为一常量,B1、B2、B3分别是相应变量的弹性系数。μ是随机扰动项。
LE是宁夏实际平均期望寿命LE（岁）,其通过《中国统计年鉴2007》得到
K是国内资本存量(万元),为宁夏各年全社会固定资产投资与实际外商直接投资FDI流量之差。
L是劳动力投入量,为宁夏社会就业人数(万人)。
帮我看看这样建立的回归模型合不合适，如果合适我就去找数据了
[摘要] 利用新古典主义的经济增长理论建立多元线性回归模型，使用宁夏1992～2008的相关数据进行估计，认为宁夏平均期望寿命（LE）对经济增长的推动几乎没有效应，使有的话，贡献也聊聊无几。
[关键词] 寿命 经济增长 解释
一、LE与GDP关系的模型建立
新古典主义的增长模型--索洛-斯旺模型是研究投入要素与经济增长之间关系的最常用方法。本文将LE作为独立的投入要素引入到方程当中,然后通过估计来检验LE与经济增长的关系。
索罗模型的基本生产函数是一个以资本存量、劳动力投入以及技术进步作为自变量的函数,其形式为:
Y=B×F(K,L)...（Ⅰ）
其中Y为总产出,用GDP表示, K为资本存量,L为劳动力投入量,B为技术因子。基于以上认识, 为了更好揭示LE与经济增长的关系,
根据等式(Ⅰ)构造以下计量模型：
GDP=B×F(K,L,LE)...（Ⅱ）
时间序列数据取对数后不会改变其时序性质,且对数化后的数据容易得到平稳序列,因此对方程两边取对数,得出的扩展方程如下:
InGDP=InB0+B1InLE+B2InK+B3InL+μ...（Ⅲ）
各变量含义如下：
GDP为总产出,以宁夏GDP (万元)衡量。
B0为综合技术进步因子,假设其为一常量,B1、B2、B3分别是相应变量的弹性系数。μ是随机扰动项。
LE是宁夏实际平均期望寿命LE（岁）,其通过《中国统计年鉴2007》得到
K是国内资本存量(万元),为宁夏各年全社会固定资产投资与实际外商直接投资FDI流量之差。
L是劳动力投入量,为宁夏社会就业人数(万人)。
帮我看看这样建立的回归模型合不合适，如果合适我就去找数据了
回归模型 regression model
对统计关系进行定量描述的一种数学模型。
如多元线性回归的数学模型可以表示为，式中，β0，β1，…，βp是p个待估计的参数，εi是相互独立且服从同一正态分布N(0,σ2)的随机变量，y是随机变量；x可以是随机变量，也可以是非随机变量,βi称为回归系数，表征自变量对因变量影响的程度。