数字图像处理 空间域低通滤波原理

将周围4邻域或8邻域或16邻域的像素加起来除以总个数，得到的数值赋给当前位置，这样就是低通滤波了。然后也可以加权重，或者使用更大范围的面积进行运算(越大越慢，可以寻找程序上的快速实现，比如堆栈形式的获取数据方法)
看冈萨雷斯的数字图像处理

在数字图像中，高频信号是指图像变化剧烈的部分，例如边缘、噪声等；低频信号是指图像中像素值变化平缓的部分。
所谓低通就是留下低频信号，滤掉高频信号。
在空间域，低通滤波主要是指平滑滤波，是用周围像素的值求平均或加权平均，得到一个值，赋给当前位置。
实现上来讲，就是取一个像素点，用一个3*3或更大的矩阵依次与这一像素点周围的邻域对应相乘，乘完的结果加起来，将这个结果赋给这个像素点，然后再对下一个像素点进行这样的计算，直到整幅图像算完。
其结果就是图像变模糊了，边缘变得不清楚。