如何判断一串数字的变化是否具有统计学意义？

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/18 03:55:47
如：17.43 18.86 19.86 19.48 21.64 21.25 22.20 22.39 21.54 20.35 20.44 18.76 16.75 14.91 14.85
上面的数字是从2008年1月到2009年3月业务亏损情况。从数字上来看，亏损得越来越少了，但是从统计学上怎么来进行表述？上面数字的变化，是否具有统计学意义？根据据这串数字，能否判断出未来的变化趋势？（希望能通过EXCEL来解决这个问题）
着急，希望能得到各位专业的解答！！！

看不出明显的统计学意义，亏损先增后降，不符合时间序列平稳的意义。
如果预测的话，没有其他信息的情况下，可以用加权移动平均的方法(一种描述性时间序列方法)进行预测，权重（由近期到远期）依次为4 3 2 1,这样预测出来下一期的亏损是15.639。
建议，如果有其他信息，应该用其他方法来预测，比如用你们这个月的计划销售额和财务报表来预测。

公司业务 并不单纯从所谓的数字方面来分析，而是要通过企业的时间来分析。
首先，环比分析，即月底总结的时候给老板报告，这个月比上个月；
第二，同比分析，即今天的3月比08年的3月，公司的业绩或亏损有了怎样的变化；
第三，季度分析，3个月的合计 用以分析季度表现在年度表现中的分值。
第四，公司本身的淡忘季节分析，抛开季节因素而一味研究数字变化是没有意义的；老板都是心知肚明的。
第五，知道了过去的表现当然可以预测未来的趋势，excel的强大功能足以解决统计学研究之外的一切运算与分析。

不是专业的