回归模型建立的问题

Y=B*f(l,k,C)这是错误的，没有任何经济学的理论做支撑。生产函数是表示投入产出的数理模型，寿命能作为一个生产要素单独列入生产函数中。
一般来说，产出是和投入相关的，寿命只会影响L的供给，所以可以考虑建立劳动力供给和寿命的关系，然后通过Y=B*f(l,k,）来间接表达对产出Y的影响。不过，由于退休的存在，寿命其实对一般人的工作年限影响不大，而由于高寿的人不生产但是需要社会保险，其实会影响一个社会的产出Y，因为他们消耗了上个年度的社会产出的一部分，而这一部分本来可以作为生产要素投入到下个生产环节的。所以，寿命长对Y可能会产生负的影响。
要是做回归的实证检验，直接列计量方程就可以了，Y=B*f(l,k,C)是经济模型。寿命肯定是取期望寿命，而且数据的年限最好取100年，因为期望寿命在短时间内的变化是不大的，寄希望寿命能解释经济增长的大部分是不现实的，你的方程肯定得有其他变量。
老实说，这个研究没有太大意义。经济增长是宏观经济学中的一个重要问题，寿命其实对劳动供给基本不会有太大影响，如果研究社会保险的影响，其实已经有点超出经济学范畴了。而且这样的回归，如果步骤正确，一般是不会有显著性的相关性。

希望你把你的问题补充下，有点不明白你要说的是什么

http://business.sohu.com/20080526/n257070533.shtml

这样不好,因为这样写并没有什么经济理论,除非你是建立在一定的推导上的.
如果你做多元回归模型,仅仅是为了看几个因素之间的关系,而不是要验证一个模型的话,并不需要写一个模型 .
只用把想检验的变量直接写成y=a1x1+a2x2+..+anxn+c,回归就可以 本来就是检验关系而已