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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/10 23:26:12
We now turn to an investigation of the determinants of lending technology choice. We
run regressions in which the four lending technology indices introduced above are used as
dependent variables. These technologies can be viewed as underwriting processes. Our
independent variables explained below capture the characteristics of the lender and the
borrowing SME that affect the feasibility and efficacy of each individual lending technology.
Hence these variables proxy for the inputs of the technologies. We would expect lenders to
choose the technologies where the most inputs are available. Descriptive statistics for all of
our variables are shown in Table 5
Bank complexity
We first consider variables related to the organizational structure of the bank. Studies
such as Stein (2002), Scott (2004), Liberti and Mian (2006), and BU06 predict that large
banks with complex organizational hierarchies should have
4.1独立变量
我们现在进行调查的决定因素的贷款技术的选择。我们
运行回归其中四个贷款技术指标介绍上述被用作
因变量。这些技术可以被视为承保过程。我们的
独立的变量说明如下捕获的特点，贷款人与
影响中小企业借贷的可行性和有效性的每一个人贷款技术。
因此，这些变量代理的投入的技术。我们希望贷方
选择技术的最投入使用。描述性统计的所有
我们的变数列于表5
银行的复杂性
我们首先考虑的变量有关的组织结构，银行。研究
如因（ 2002年） ，斯科特（ 2004年） ， Liberti和绵（ 2006年） ，并预测，大型BU06
银行在复杂的组织层次应该有一个相对优势扩大
交易为基础的贷款，而小银行的组织结构简单，应
良好的关系，在给予贷款。捕捉这种差异，我们把银行
三种类型，并建立相应的银行类傻瓜。
首先，联盟的价值，如果贷款银行是不是信用银行或信用卡
合作。这些合作银行（金融机构） ，通常体积小，和
不牟利。
第二，区域采取了价值，如果该公司的贷款银行不是一个区域
银行或二线区域银行。这些银行通常是中等大小，不
经营全国。其业务领域通常是，或其周围，其中47个都道府县
在日本的主要分支办事处的所在地。
第三，大量需要的价值，如果该公司的贷款银行是不是一个城市银行，
长期信贷银行，或信托银行。银行对这些类型的最大规模，提供了一个
广泛的服务，包括投资和国际银行业务，并具有复杂
管理organizations.16
理论工作讨论上述预测，大（和区域）应
产生积极的影响LT_FINSTAT ，而系数联盟（和
区域）预计将积极为LT_RELATION回归。
请注意，也有公司为样本的主要银行之一，是不是这三个
类型。主要银行的这些企业是不是政府的金融机构，外国
银行，或银行的其他类型。我们排除这些公司，因为这些银行都没有私人
银行，或者因为一些样本公司这样的银行，将其作为主要的银行是非常