关于C++奥林匹克试题的问题!急需!!!!!!!!!!!!!

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/16 04:31:15
具体题目在这个网站里http://www.qzyz.cn/oi/jc/noir_2003t.htm,是第一题.

请各位高手用C++帮我做一下,可与我在线交谈.

【问题背景】人工神经网络( Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。

【问题描述】在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子:

神经元〔编号为 1)

图中, X1—X3是信息输入渠道, Y1- Y2是信息输出渠道, C1表示神经元目前的状态,Ui是阈值,可视为神经元的一个内在参数。

神经元按一定的顺序排列,构成整个神经网络。在兰兰的模型之中,神经网络中的神经无分为几层;称为输入层、输出层,和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息,只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。

兰兰规定, C i服从公式:(其中 n是网络中所有神经元的数目)

公式中的 Wji(可能为负值)表示连接 j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于 0时,该神经元处于兴奋状态,否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时,下一秒它会向其他神经元传送信号,信号的强度为 Ci。

如此.在输入层神经元被激发之后,整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。

现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态( Ci),要求你的程序运算出最后网

络输出层的状态。

【输入格式】输入文件第一行是两个整数 n( 1≤n≤200)和 p。接下来

好难哦
祖国的未来都在你们的身上了
我们都老了

现在的小孩真历害,我上大学才学到神经网络,还没学太懂!
这是智能控制技术的基础之一。找点书看吧。

这个问题其实不难,建议你看看数据结构关于“图”的那一部分知识,程序太大,这里贴不出来,书上有,分数给的也太少了,对应100分,也就能回答到这个程度,祝你学习进步。

这还叫什么奥林匹克啊。。。