UC知道关于C++奥林匹克试题的问题!急需!!!!!!!!!!!!!
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/16 04:31:15
具体题目在这个网站里http://www.qzyz.cn/oi/jc/noir_2003t.htm,是第一题.
请各位高手用C++帮我做一下,可与我在线交谈.
【问题背景】人工神经网络（ Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。
【问题描述】在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：
神经元〔编号为 1）
图中， X1—X3是信息输入渠道， Y1－ Y2是信息输出渠道， C1表示神经元目前的状态，Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经无分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定， C i服从公式：（其中 n是网络中所有神经元的数目）
公式中的 Wji（可能为负值）表示连接 j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于 0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为 Ci。
如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。
现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（ Ci），要求你的程序运算出最后网
络输出层的状态。
【输入格式】输入文件第一行是两个整数 n（ 1≤n≤200）和 p。接下来
请各位高手用C++帮我做一下,可与我在线交谈.
【问题背景】人工神经网络（ Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。
【问题描述】在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：
神经元〔编号为 1）
图中， X1—X3是信息输入渠道， Y1－ Y2是信息输出渠道， C1表示神经元目前的状态，Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经无分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定， C i服从公式：（其中 n是网络中所有神经元的数目）
公式中的 Wji（可能为负值）表示连接 j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于 0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为 Ci。
如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。
现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（ Ci），要求你的程序运算出最后网
络输出层的状态。
【输入格式】输入文件第一行是两个整数 n（ 1≤n≤200）和 p。接下来
好难哦
祖国的未来都在你们的身上了
我们都老了
现在的小孩真历害，我上大学才学到神经网络，还没学太懂！
这是智能控制技术的基础之一。找点书看吧。
这个问题其实不难，建议你看看数据结构关于“图”的那一部分知识，程序太大，这里贴不出来，书上有，分数给的也太少了，对应100分，也就能回答到这个程度，祝你学习进步。
这还叫什么奥林匹克啊。。。