统计员 统计数据 很枯燥 我还有必要干下去吗
来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/22 01:07:29
做统计 整天都是没完没了的数据 不干别的 因为这些数都很多的
单位属于工厂 挺大的 不像是出纳会计只是月底月初忙
没有多大的意思 也没有多大的压力
重要是学不到东西工资还很低 我很不满足
我22岁 会计电算化专业 本来是想干出纳 但是正好统计这缺人
出纳会计单位都不缺 重要的是我也干不了
本来以为会学到很多会计上面的东西
可以整天统计数据是个人都能干
···············
有会计上岗证了
现在没有经验哪个公司会要你啊?
整天干这种活烦的要命 没有周末 一个月休息最多3天
现在一点学习的动力也没有
单位属于工厂 挺大的 不像是出纳会计只是月底月初忙
没有多大的意思 也没有多大的压力
重要是学不到东西工资还很低 我很不满足
我22岁 会计电算化专业 本来是想干出纳 但是正好统计这缺人
出纳会计单位都不缺 重要的是我也干不了
本来以为会学到很多会计上面的东西
可以整天统计数据是个人都能干
···············
有会计上岗证了
现在没有经验哪个公司会要你啊?
整天干这种活烦的要命 没有周末 一个月休息最多3天
现在一点学习的动力也没有
传统的统计员,统计数据已经没有必要做下去。但是可以继续积累经验,做“IT”界的数据分析师,即大数据分析。
不能继续做传统统计员的原因很简单:
做数据统计分析的往往只有一个人,不形成团队,少有交流和进步。
需要数据统计分析的公司,却罕有数据分析相关的职位级别和管理层,想在这个职位上发展比较困难。
数据统计分析并不是给公司赚钱的工种,罕有成就感,特别不受领导重视。
大部分公司并不是大数据云计算公司,公司既不高大上,待遇也不高大上。
虽然不能做传统统计员,但是可以积累能力做大数据分析师,进IT界:
在现有岗位积累分析数据的能力,提升业务能力,努力成为专家;
在现在岗位学习计算机、数理科学、业务模型优化、数据架构设计、运营数据资等相关知识,立志进入高科技公司;
一个合格的大数据分析师应该掌握的技能有:
统计分析:大数定律,抽样推测规律,秩和检验,回归分析,方差分析等;
可视化辅助工具:Excel,PPT,思维导图,Visio;
大数据处理框架:Hadoop,Kaffka,Storm,ELK,Spark;
数据库:SQLite,MySQL,MongoDB,Redis,Cassandra,HBase;
数据仓库/商业智能:SSIS数据仓库,SSAS SSRS,DW;
数据挖掘工具:Matlab,SAS,SPSS;
人工智能:机器学习相关知识;
挖掘算法:数据结构,一致性,常用算法;
编程语言:Python,R,Ruby,Java;
总之,传统的统计员,统计分析工作并不是常久的工作。但是这份工作可以成为一个很好的开始和跳板。
友情提醒:大数据分析其实就是跨了一个