显卡做超级计算机

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/20 01:16:41
显卡的浮点运算能力大大超过CPU，用显卡做超级计算机可行么？今天去科大，那里的学生志愿者说用显卡做超级计算机会导致温度过高，另外做超级计算机的CPU是特制的，浮点运算能力超过显卡。真的是这样么？如果是这样，那AMD的云计算岂不是白费了？
请高手解惑！谢谢！
补充一下。现在nVIDIA的Tesla桌面级超级计算机不就是用显卡的么？另外还有最新的已经有实物的zii芯片，应该做超级计算机很好啊。另外想i7的浮点也就是30几G，而AMD打算做云计算的4870x2的理论浮点达到了2.4T,而TDP才300多瓦。i7的TDP也至少有200多。就算用至强处理器TDP也不低，CPU的耗能远远大于GPU。散热的话，我不认为几千颗CPU的发热会比几百颗显卡低。所以散热应该不是问题。我只是想知道超级计算机的CPU浮点运算能力有没有显卡强，另外CPU的并联与显卡的并联哪个更方便。谢谢！

没听说过这种说法，要知道尚处于YY阶段的INTEL 80核心Polaris（北极星）处理器的浮点运算能力不过1.01TFlops而已，只是与HD 4850打和，CPU和GPU在浮点预算能力上的差距可见一斑。

用GPU做超级计算机其实和CPU并没有什么不同，只不过最新的GPU虽然支持通用计算，但是由于GPU设计的初衷还是在于图形处理，所以做通用计算需要良好的软件支持而已，说白了就是要有一个好的“翻译器”，让通用的程序能够被GPU识别并运行。

温度问题是个问题，因为就目前来看，高端显卡的发热量和功耗是远超过高端CPU的，但换个角度想，要实现同等的运算能力，恐怕使用CPU总和的功耗和发热比GPU要高很多吧？这么算起来GPU做云计算的能耗比远远比CPU优秀，而且云计算投资巨大，散热的投资根本不算什么。发热量大大不了整个机房上水冷呗：）。

我相信你听到的应该是INTEL和NVIDIA关于CPU和GPU谁更重要的口水战的延续，其实云计算还是很YY级别的东西，我觉得你也不必太在意了，以目前繁忙而拥堵的因特网骨干来说，即使云计算的服务器具备了，到时的骨干网络是否能承载云计算的巨大业务量都是问题。

目前已经有了用显卡组成的超级计算机,报道披露的一个是在日本的某大学。
超级计算机的温控始终是个要面对的问题,无论用什么做运算基础。基于cpu的超级计算机的散热也是个重要问题。
从已知的各种超级计算机来看，这些超级计算机的cpu无外乎都是那么几种intel，amd，ibm，NEC... 以目前的能力来看，浮点能力是远低于显卡的。

GPU CPU
理论上都是一样的
都是一个个三极管构成的
用显卡做计算那gpu也就成了cpu
这些都是文字游戏 没意思