如何用spss做差异的显著性分析

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/24 07:51:28
毕业论文需要做差异的显著性分析。请帮忙:
具体问题是,采用两种方式(手工方式、机器自动处理方式)、通过4个不同依据(即不同类型的信息根据)进行对象的分类工作,假设分类的准确率如下所示:

依据1 依据2 依据3 依据4
手工方式 0.05 0.18 0.23 0.30
机器方式 0.065 0.213 0.207 0.364

怎么样计算手工方式、机器方式的分类准确率是否具有显著的差异?
想用spss,使用什么菜单命令?

对于数理统计不是特别熟悉,同时对spss也是个新手,希望介绍的详细一些。
论文急需使用。希望尽快得到答案。
多谢!
根据自己的了解,差异的显著性分析好像要满足一定的分布条件,例如正态分布等。但是,该实验服从什么样的分布,我自己也不知道,可以认为是分布条件未知吧。
在这种情况下,使用什么检验方法比较确切呢?

我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书
具体操作步骤:spss--analyze--descriptive statistics--crosstabs
然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok 你就看到结果了
结果中看sig值即可 就是p值

我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书
具体操作步骤:spss--analyze--descriptive statistics--crosstabs
然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok 你就看到结果了
结果中看sig值即可 就是p值

数据应该要正态分布,如果不是的话可以作下变换处理,使数据服从正态分布即可。

数据太少,不能作的,不符合统计要求
如果做的话,用卡方检验

用独立样本来解决 最后 是不显著地