著名的图像检索系统与音频检索系统有哪些

图像检索系统2008-12-29 14:391. QBIC(Query By Image Content)图像检索系统是 IBM 公司 90年代开发制作的图像和动态景象检索系统，是第一个基于内容的商业化的图像检索系统。QBIC 系统提供了多种的查询方式，包括：利用标准范图（系统自身提供）检索，用户绘制简图或扫描输入图像进行检索，选择色彩或结构查询方式，用户输入动态影象片段和前景中运动的对象检索。在用户输入图像、简图或影象片段时，QBIC 对输入的查询图像进行颜色、纹理、形状等特征进行分析和抽取，然后根据用户选择的查询方式分别进行不同的处理。QBIC 中使用的颜色特征有色彩百分比、色彩位置分布等；使用的纹理特征是根据Tamura 提出的纹理表示的一种改进，即结合了粗糙度、对比度和方向性的特性；使用的形状特征有面积、圆形度、偏心度、主轴偏向和一组代数矩不变量。QBIC 还是少数几个考虑了高维特征索引的系统之一。 QBIC除了上面的基于内容特性的检索，还辅以文本查询手段。例如为旧金山现代艺术博物馆的每幅作品给予标准描述信息：作者、标题、日期，许多作品还有内容的自然描述。

2. Virage 是由 Virage 公司开发的基于内容的图像检索引擎.同QBIC 系统一样，它也支持基于色彩、颜色布局、纹理和结构等视觉特征的图像检索。Jerry 等人还进一步提出了图像管理的一个开放式框架，将视觉特征分为通用特征（如颜色、纹理和形状）和领域相关特征（如用于人脸识别和癌细胞检测等）两类。VIRAGE公司的VIR（Visual Information Retrieval）图像引擎提供了四种可视属性检索（颜色、成分、纹理和形状）。每种属性被赋予0到10的权值。通过颜色特性检索是最简单明了的，该软件对选出的基础图像的色调、色彩以及饱合度进行分析，然后在图像库中查找与这些颜色属性最接近的图像。成分（composition）特性指相关颜色区域的近似程度。 用户可以设定一个或多个属性权值来优化检索。要达到最佳平衡度需要反复试验，但检索过程是相当快的。在结果显示矩阵中可以选择查看3、6、9、12、15或18个简图。通过对四个属性权值的调整，显示出不同的检索结果。简图是根据相似度降序排列。点击简图标题将得到该图像的一些详细说明，包括Virage计算出的相似比。
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