UC知道多元线性回归中 常数所对应的T值比较大 说明什么
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/04 05:46:17
多元线性回归中 常数所对应的T值比较大 说明什么
Coefficients 标准误差 t Stat
Intercept 475.7450749 12.28481068 38.72628462
X Variable 1 -0.308537832 0.12021117 -2.566631975
X Variable 2 1.61825852 0.06672792 24.25159557
X Variable 3 28.63492473 0.511443199 55.98847493
38.72628462 为什么这么大呢 是不是应该小点呢
Coefficients 标准误差 t Stat
Intercept 475.7450749 12.28481068 38.72628462
X Variable 1 -0.308537832 0.12021117 -2.566631975
X Variable 2 1.61825852 0.06672792 24.25159557
X Variable 3 28.63492473 0.511443199 55.98847493
38.72628462 为什么这么大呢 是不是应该小点呢
关键的P-value你没有给出，如果P-value < 0.05，说明该项数据是显著的，或者说该项系数对结果影响十分明显。一般T值越大对应的P-value越小。T值越小说明该项对结果影响越不明显，甚至没有影响，应该删除。
简单的说，T越大越好，但是T值必须结合样本量N使用，一般判断还是使用P-value < 0.05的标准。